IA PARA ENGENHEIROS
🔵 MÓDULO 1 — Fundamentos e Posicionamento Estratégico
IA como amplificador de análise e melhoria de processos
Produtividade técnica vs retrabalho analítico
Mitos e verdades sobre IA na indústria
O que é IA generativa (explicação técnica essencial)
Como a IA funciona (modelo probabilístico explicado para engenheiros)
Limitações, riscos e validação técnica
Modelo vs Prompt vs Agente vs RAG
🔵 MÓDULO 2 — Engenharia de Prompt Aplicada a Processos
Estrutura profissional de prompts técnicos
Método C.O.P.F. aplicado à engenharia de processos
Como extrair análise estruturada da IA
Como refinar hipóteses e reduzir superficialidade
Exercício prático com problema real de processo
🔵 3️⃣ COMO AUMENTAR ACERTOS E PRODUTIVIDADE COM AGENTES
Objetivo: sair do uso aleatório e criar padronização.
O que é agente (configuração, não treinamento)
Quando vale a pena criar um agente
Como criar um agente para:
Análise de projeto
Relatório executivo
Diagnóstico de processo
Padronização de respostas
Biblioteca pessoal de prompts
Integração com documentos próprios
🔵 4️⃣ ANÁLISE DE PROJETOS / PROCESSOS NO DIA A DIA
Objetivo: usar IA como estrutura de raciocínio técnico.
Aplicações práticas:
Identificação de riscos
Análise de impacto prazo x custo
Revisão crítica de cronograma
Análise de causa raiz (5 Porquês)
Identificação de gargalos em processo
Simulação básica de cenário
🔵 5️⃣ ANÁLISE E GERAÇÃO DE RELATÓRIOS
Objetivo: transformar IA em ganho direto de tempo.
Aplicações:
Estruturação de relatório técnico
Relatório executivo para diretoria
Resumo para stakeholders
Identificação de inconsistências
Padronização de linguagem
Revisão técnica inicial